人工智能技术在制造业的应用正逐步从探索阶段转向实际应用,其在提高生产效率、降低成本、增强创新能力等方面展现出巨大潜力。

e-works:2024人工智能在制造业的应用主要有哪些?应用现状报告(30页)-小智菌报告

人工智能在制造业的应用主要有哪些?

随着人工智能技术的飞速发展,其在制造业的应用已成为推动行业创新和转型的关键力量。本报告基于e-works Research的调研数据,深入分析了人工智能(AI)在制造业的应用现状、挑战与未来发展趋势,为企业提供了关于AI应用的全面视角。

1. 研究背景与主要结论

在全球科技革命和产业变革的大背景下,人工智能技术正逐步从消费智能扩展至企业智能领域,尤其在制造业中展现出巨大的应用潜力。调研结果显示,尽管企业普遍认为AI技术对其未来发展至关重要,但大多数企业在AI的认知和准备上仍显不足,特别是在专业人才和技能培养方面。

2. AI在制造业的应用现状

AI技术在制造业的应用主要集中在生产制造、质量管控和研发设计环节。其中,生产制造相关应用成为企业部署AI的首要选择,其次是研发设计和质量管控。AI的应用模式、算法、模型呈现多样化特点,企业根据自身需求选择合适的应用模式和开源框架。

3. 企业AI应用的挑战

认知不足和技能缺乏是企业推进AI应用的最大挑战。企业在AI技术的理解、应用场景的明确性、投资成本和数据安全等方面面临诸多难题。此外,企业在AI项目的投资上持谨慎态度,主要依赖厂商的服务能力。

4. 生成式AI的应用前景

生成式AI(AIGC)技术在制造业的应用前景被看好。企业普遍认为生成式AI将在研发设计和生产制造环节发挥重要作用,尤其是在创新设计和智能运维方面。

5. 推动AI应用的建议

为把握AI技术的发展机遇,企业需明确AI战略和目标,加强技术学习和认知,明确应用需求和场景,注重技术储备和数据准备,并基于合理规划推进AI落地。同时,企业应着眼长远发展,加强人才培养和团队建设。

总结:

然而,企业在全面拥抱AI技术的同时,也需理性面对技术应用的挑战,通过持续的技术创新和人才培养,实现AI技术在制造业的深度融合和广泛应用。随着AI技术的不断进步,预计未来制造业将见证AI技术更广泛的应用和更深入的变革。

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