在人工智能(AI)技术日益渗透到各行各业的今天,企业如何最大限度地利用AI技术、保持合规性以及负责任地使用AI,成为了我们必须面对的三大核心挑战。
大规模应用人工智能技术
1. 人工智能的落地与挑战
人工智能技术已经在多个行业中成功应用,并对企业、社会和环境产生了深远影响。企业面临着利用AI提升效率和响应速度的压力,同时政府对AI可能带来的风险也日益关注,监管力度不断加大。例如,预计在2025年实施的欧盟人工智能法案(EU AI Act)将成为全球最重要的监管措施之一。企业在规模化扩展AI、遵守法规和负责任地使用AI方面面临挑战。
2. 人工智能质量框架的提出
TÜV南德意志集团的人工智能质量框架是一个灵活的框架,能够为任何AI系统提供客观评估,确保其优质性能。该框架基于法规、标准和最佳实践,提取必要的质量特征并将其分为六个支柱,形成一个综合的AI质量模型。这个模型在AI系统的整个生命周期中系统地考虑AI质量。
3. 人工智能质量框架的实际应用
白皮书以Mindsigns Health™的NeuroBrowser™为例,展示了该框架在实际应用中的价值。NeuroBrowser™是一款自动化云端脑电图(EEG)解读软件,利用AI技术处理和分类临床脑电图数据,实现了对癫痫和神经危重患者的EEG波形的自动解读和分析。该产品的评估结果表明,Mindsigns Health™在管理人工智能质量方面展现出了强大的企业能力。
4. 人工智能质量框架的效益
采用TÜV南德意志集团的人工智能质量框架,企业能够系统地管理人工智能质量。这不仅有助于企业降低成本和风险,还能确保产品符合国内外法规和标准,提高市场准入门槛,提高产品接受度。
结论:
南德意志集团的人工智能质量框架为企业提供了一个全面的工具,以确保AI技术的安全、合规和伦理应用。该框架的模块化设计使其能够适用于各类AI系统的评估,覆盖所有关键的质量支柱。通过这个框架,企业可以确保自身正沿着国际认可的道路前进,为应对新的法规和满足市场以及客户需求做好充分准备。