从AI原生基础设施的构建到多模态多尺寸模型的应用,再到AI Agent在企业中的落地,这份报告为我们描绘了一个智能、高效、多元的云计算新世界。
ai技术在云计算领域的四大趋势是什么?
随着云计算技术的飞速发展,人工智能(AI)正成为推动企业数字化转型的核心力量。《迈向智能世界白皮书2024——云计算》为我们揭示了AI技术在云计算领域的四大趋势,这些趋势不仅预示着技术的未来走向,也为行业实践提供了行动指南。
1. AI原生基础设施的构建
在AI算力基础设施领域,我们见证了从单体算力到矩阵算力的转变。过去20年中,大模型的参数量增长了60,000倍,而内部连接带宽和内存容量的增长却远远落后,分别为2倍和1.4倍。
这种不平衡导致了性能扩展、成本和效率的全面挑战。行动建议是建设多样算力全对等、池化、可组合的新型AI算力基础设施,以突破算力边界,实现资源的统一池化和算力的灵活组合。
2. 知识为中心的数据底座构建
在数据底座方面,企业需要构建以知识为中心的数据底座,为大模型高效供数。这包括自动抽取多模态数据语义、处理高质量数据和构建企业知识图谱。行动建议是通过三层架构为大模型高效供数,包括知识湖层、智能决策层和数智服务层,以实现数据的实时挖掘、知识图谱的生成和知识的统一检索服务。
3. 多模态多尺寸模型的构建
多模态大模型的发展为解决复杂问题提供了新途径。这些模型能够处理文本、图片、视频、语音和数值数据等多种模态,提高模型的准确性和泛化能力。然而,多模态数据集的有限性、算法和工程难度、算力要求以及可解释性和安全性等挑战依然存在。行动建议是夯实多维度行业数据,优先在高价值场景中实践多模态。
4. AI Agent成为企业AI落地的新方向
AI Agent技术的发展使得基于业务场景的AI应用成为可能。企业可以根据自身业务需求,选择合适的agent开发套件,编排及配置agent应用,并逐步引入更复杂的应用。最新调查报告显示,企业在至少一个业务功能采用AI的比例从2023年的55%大幅增大到2024年的72%。
总结:
《迈向智能世界白皮书2024——云计算》为我们提供了一个关于云计算和AI技术发展的全景视角。从基础设施的变革到数据底座的构建,再到多模态模型的应用和AI Agent的落地,这些趋势不仅展示了技术的进步,也为企业提供了一个明确的发展方向。随着技术的不断成熟和应用的深入,我们有理由相信,一个更加智能、高效和多元的云计算时代正在到来。