2024年，医疗人工智能（AI）领域经历了一场由生成式AI引领的变革。在这一年，医疗AI不仅在技术层面取得了突破，更在商业化道路上迈出了坚实的步伐。
医疗行业人工智能研究方向
从影像诊断到新药研发，AI的应用场景不断拓展，同时也面临着融资环境的挑战和商业模式的探索。本报告将带你深入了解医疗AI的发展趋势、融资现状以及未来可能的发展方向。
1. 技术革新：生成式AI的崛起
生成式AI的出现，标志着医疗AI从判别式向生成式转变。这种新型AI不仅能够识别和分类医疗数据，还能生成新的数据实例，为医疗领域带来了更多可能性。
例如，深睿医疗推出的多模态AI引擎，能够处理多种医疗影像数据，提供一键式图像分割解决方案，极大地提高了诊疗效率。
2. 商业化探索：寻找盈利模式
尽管医疗AI技术发展迅速，但其商业化之路并不平坦。在融资环境不佳的背景下，医疗AI企业必须寻找新的盈利模式。一些企业通过提供数据收集和标注服务、智能算法授权等方式来实现收入。
同时，也有企业通过出海寻求更广阔的市场，如医准智能与日本丸红株式会社的合作，推动了AI辅助诊断产品在日本的落地。
3. 融资现状：资本的谨慎与机遇
2024年，医疗AI领域的融资热度有所回落，但制药AI赛道相对保持了一定的韧性。英伟达等大公司在AI制药领域的频繁投资，显示出对这一领域的信心。同时，跨国药企与AI制药企业的合作也在增加，显示出行业对AI制药价值的认可。
总结：
2024年的医疗AI领域，是技术与商业化并行的一年。生成式AI的崛起为医疗行业带来了新的活力，而企业在融资环境的挑战下也在不断探索新的商业模式。虽然道路并不平坦，但医疗AI的发展前景依然充满希望。
随着技术的不断成熟和商业模式的创新，我们有理由相信，医疗AI将在未来发挥更大的作用，为医疗行业带来革命性的变化。
