《制造业数据建设白皮书》为制造业企业提供了一个清晰的数据建设蓝图。在数字化浪潮中,数据建设不仅是企业转型的必经之路,也是构建未来竞争力的关键。

帆软:2024制造业数据建设白皮书,制造业数据制造未来趋势报告(55页)-小智菌报告

制造业数据建设白皮书

在数字化时代背景下,制造业正经历着以数据为核心的转型变革。《制造业数据建设白皮书》由帆软数据应用研究院与帆软数字制造事业部联合发布,深入探讨了制造业数据建设的阶段、挑战与行动方案,旨在为制造企业提供数据建设的路线图和实践指导。

1. 数据建设的重要性与阶段划分

数据已成为制造业的新生产要素,对企业的竞争力和未来发展具有决定性影响。白皮书将制造业数据建设分为五个阶段:传统阶段、起步阶段、加速阶段、成熟阶段和智慧阶段,每个阶段都有其独特的特征和行动方案。企业需要根据自身所处的阶段,制定相应的数据建设策略,以实现从信息碎片化到智能生态化的跃迁。

2. 数据建设的挑战与行动方案

随着数据建设的深入,企业面临着从技术到管理、从文化到人才的多重挑战。白皮书提出了“数据诊断行动方案”,通过《数据建设成熟度评估模型》帮助企业识别当前所处的数据建设阶段,并为每一阶段提供了具体的行动方案,包括夯实基础、拓展业务应用、全局规划、智能化发展等。

3. 数据建设的实践案例

白皮书通过一系列实践案例,如海信集团、北汽集团等,展示了数据建设在推动企业数字化转型中的实际效果。这些案例涵盖了从业务数字化到数据价值化的全过程,体现了数据建设在提升企业运营效率、优化决策和创新商业模式中的关键作用。

4. 数据建设的未来趋势

白皮书预测,随着人工智能、数字孪生、工业元宇宙等技术的发展,制造业数据建设将趋向智能化和生态化。企业需要拥抱新技术,构建以数据为核心的智能工厂和产业生态,以实现更高效、灵活和可持续的发展。

总结:

企业需要根据自身情况,制定和执行数据建设策略,以充分利用数据这一新生产要素,实现数字化转型和持续创新。随着技术的不断进步和应用的深入,数据建设将继续推动制造业的变革,塑造制造业的新未来。

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