随着企业运营的复杂性增加，数据量呈现爆炸式增长，系统烟肉式数据孤岛化问题严重，单一的面向交易和流程的事务性数据无法满足业务数据分析诉求
数据治理包括哪些内容和方法
随着企业运营的复杂性增加，数据量呈现爆炸式增长，系统烟肉式数据孤岛化问题严重，单一的面向交易和流程的事务性数据无法满足业务数据分析诉求，企业面临的数据管理挑战也日益严峻。
以企业数据资源规划(一纵)为核心，全面评估数据现状，确立数据资源架构，确保数据资产的有效管理。在数据治理具体执行层面,通过数据层、数据采集,、数据开发治理及数据资产运营( 四横)四个方面，构建企业数据资产存、通、治、用的全流程管理体系。
按照数据架构五级分层原则，通常分为主题域、主题、业务过程、实体对象及属性,有助于维护数据的准确性、一致性和完整性，同时促进不同业务单元之间的数据共享与协作。
基于金蝶云·苍穹数据治理的“四横一纵”顶层架构,我们提炼出数据治理的“七步两库”高效策略,通过“接入>预处理>规范>清洗加工>指标化>维度化>服务化”七个步骤,由此构建指标库和专题库,为企业提供精准、高效的数据分析决策支持。
